2020年公务员考试常识积累：什么是边缘计算 -亚博188网站

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公务员招考公告｜｜｜

2009年发布了移动计算汇总的基于虚拟机的cloudlets案例详细介绍了延迟与云计算之间的端到端关系。该文提出了两级架构的概念：第一级是云计算基础设施，第二级是由分布式云元素构成的cloudlet。这是现代边缘计算的很多方面的理论基础。

2012年思科推出了旨在提升物联网可扩展性的分布式云计算基础设施“雾计算”。

雾计算的概念中有很多是目前我们理解的边缘计算的理念，包括纯分布式系统，如区块链、点对点或混合系统，其中比较典型的是aws的lambda@edge、greengrass和microsoft azure iot edge，边缘计算目前已经成为推动采用物联网的关键技术。

边缘计算的可扩展性和弹性

边缘计算的分布式架构意味着随着延迟的降低，它能够提高弹性，降低网络负载，并且更加容易实现可扩展。

边缘计算的数据处理从数据源就已经开始了，一旦完成了数据处理，只需要发送需要进一步分析的数据。这大大减少了组网需求和集中式服务的瓶颈。

此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力，用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求，因为它们需要处理的流量相对较少，可以节省成本、降低设备复杂性和管理。

边缘计算的未来

边缘计算将会如何发展呢？

随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。

边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应，从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。

边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据，减少internet带宽使用。成本得以缩减的同时，还可确保远程应用程序的高效使用。

此外，用户无需将数据传输至公有云即可处理数据，从而提高了敏感数据的安全性。

边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，且对数据传输量的要求降低，能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来，随着物联网等技术的高速发展，边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。

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